Sequential filtering of ultrasonic signals based on Gabor representation with application to rail inspection
Résumé
In this paper, we present a new methodology to process sequentially raw measurements from ultrasonic sensors with application to rail inspection. A decomposition of signals into sets of Gabor wavelets is followed by an association step based on Random Finite Sets with the Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density filter. The rail geometry allows estimation of the velocity of ultrasonic waves. A reprentative simulated set of samples is processed to demonstrate the benefit of this methodology. Real measurements from a laboratory machined rail are then inspected to recover the characteristics of Rayleigh ultrasonic waves.
Cet article présente une méthodologie pour l’étude séquentielle des signaux ultrasonores mesurés sur des rails. L’approche se base sur une décomposition parcimonieuse en ondelettes de Gabor, couplée à du filtrage statistique sur Ensembles Finis Aléatoires . Un exemple simulé montre la viabilité de la méthode, avant d’appliquer celle-ci à des signaux réels obtenus sur un rail endommagé en laboratoire, à partir de capteurs générant des ondes de surface de Rayleigh.