Une nouvelle procédure de test multiple en ligne est décrite dans le contexte de la détection d'anomalies, afin de contrôler le taux de fausse découverte (FDR). Un détecteur d'anomalies précis doit contrôler le taux de faux positifs à un niveau prescrit tout en maintenant le taux de faux négatifs aussi bas que possible. Toutefois, dans le contexte en ligne, une telle contrainte reste très difficile à respecter en raison de l'absence de contrôle du FDR : le cadre en ligne rend impossible l'utilisation d'approches classiques de tests multiples telles que la procédure de Benjamini-Hochberg (BH), qui nécessiterait de connaître l'ensemble de la série temporelle. La stratégie développée repose sur l'exploitation du contrôle local du critère « FDR modifié » (mFDR). Il s'avère que le contrôle local du mFDR permet un contrôle global du FDR sur l'ensemble de la série jusqu'à des modifications supplémentaires des procédures de tests multiples. Un ingrédient important de ce contrôle est la cardinalité de l'ensemble de données d'étalonnage utilisé pour calculer les p-valeurs empiriques. Une stratégie spécifique de réglage de ce paramètre est conçue pour atteindre le contrôle FDR prescrit sur l'ensemble de la série temporelle. La bonne performance statistique de la stratégie complète est analysée par des garanties théoriques. Son comportement pratique est évalué par plusieurs expériences de simulation qui soutiennent nos conclusions.