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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Application de la factorisation en matrices non-négatives à la séparation de sources acoustiques dans le bruit de turbomachines

Résumé

Dans cet article, nous présentons une méthode de séparation de sources acoustiques basée sur la factorisation en matrices non-négatives (NMF). Nous introduisons une méthode de régularisation pour améliorer la qualité de la séparation dans des situations où des sources sont masquées. Nous appliquons cette méthode à un corpus de bruits large bande de turbomachines simulés, où se superposent les bruits de soufflante amont, aval, de combustion et de jet. Les résultats montrent qu’un a priori sur la forme spectrale de la source masquée permet à la régularisation d’améliorer significativement les résultats.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04291387 , version 1 (17-11-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04291387 , version 1

Citer

Sarah Roual, Gilles Chardon, Claude Sensiau. Application de la factorisation en matrices non-négatives à la séparation de sources acoustiques dans le bruit de turbomachines. GRETSI 2023 - XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04291387⟩
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