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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Inferring Moore Machine for Adaptive Online Hybrid Automaton Identification

Résumé

In the context of CPS modeling, this paper proposes a new method for online adaptive identification of hybrid systems. The method relies on a Moore machine identification process; We propose a mapping between a hybrid automaton and a discrete event Moore machine, and we develop a new online adaptive Moore machine identification method. A case study illustrates the proposed method.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04238162 , version 1 (29-10-2023)

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Citer

Yan Monier, Gregory Faraut, Bruno Denis, Nabil Anwer. Inferring Moore Machine for Adaptive Online Hybrid Automaton Identification. IFAC World Congress 2023, Jul 2023, Yokohama, Japan. ⟨10.1016/j.ifacol.2023.10.040⟩. ⟨hal-04238162⟩
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