Dans cet article, nous effectuons un état de l’art des mé thodes qui reconstruisent le visage à partir de plusieurs images non calibrées, par optimisation, réseaux de neurones ou une combinaison des deux. Nous souhaitons reconstruire la géométrie du visage. La texture et l’expression n’étant pas nécessaires, nous analysons ces méthodes aux objectifs variés dans ce cadre. La reconstruction d’un visage peut prendre en compte un a priori, nous en présentons les approches existantes. La comparaison entre les méthodes est difficile puisqu’elles ne sont pas testées sur les mêmes données et/ou selon la même méthodologie. Nous étudions les jeux de données existants, ainsi que leur pertinence pour notre cas d’utilisation : une acquisition des images par smartphone. Nous évaluons 3 méthodes de l’état de l’art disponibles publiquement sur les deux jeux de données les plus appropriés.