L’intelligence artificielle est souvent assimilée aux seuls modèles d’apprentissage automatique (machine/deep learning). Il s’agit pourtant d’un champ disciplinaire plus riche proposant un panel de méthodes variées capables de répondre à de nombreuses problématiques. Parmi ces méthodes, les modèles Agent (ABM) sont particulièrement intéressants, notamment pour la modélisation et la simulation des systèmes sociaux et sociaux-techniques. Ils permettent, au travers d’une modélisation et une simulation explicite et naturelle des entités constitutives des systèmes et de leurs interactions de faciliter la compréhension du système et de l’explorer. C’est ainsi un outil particulièrement adapté aux approches de modélisation et de simulation participatives. Nous proposons dans cet article de présenter ce type de modèle issu de l’IA, en revenant sur ses principes, ses forces et faiblesses. Nous présenterons ensuite trois applications aux domaines du génie civil : SMACC (simulation de projet de construction), Li-BIM (modélisation des comportements des occupants d’un bâtiment) et MANA-Flo (sensibilisation à la gestion du risque inondation).