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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

A review of self-learning and adaptive techniques for grid balancing

Revue des techniques d'auto-apprentissage et d'adaptation pour l'équilibrage du réseau

Résumé

The cost of energy and climate change due to the emission of greenhouse gases have yielded a large penetration of renewable energy sources in the grid and new types of loads (electric vehicles,. . .). The increasing variability and uncertainty in sources and demand lead to significant impacts on small electrical distribution networks. Thus, a stable, and reliable operation in local areas becomes more difficult to achieve. Adapted grid control according to the observed or expected variability in power flows and in model parameters of the electrical system, is required while maintaining the costs and CO2 emissions to low levels. This paper presents a state of the art on adaptive techniques and new self-learning methods for achieving grid balancing.
Le coût de l'énergie et le changement climatique dû aux émissions de gaz à effet de serre ont entraîné une forte pénétration des sources d'énergie renouvelables dans le réseau et de nouveaux types de charges (véhicules électriques,...). La variabilité et l'incertitude croissantes des sources et de la demande ont des répercussions importantes sur les petits réseaux de distribution électrique. Il devient donc plus difficile d'assurer un fonctionnement stable et fiable dans les zones locales. Un contrôle adapté du réseau en fonction de la variabilité observée ou attendue des flux d'énergie et des paramètres du modèle du système électrique est nécessaire tout en maintenant les coûts et les émissions de CO2 à de faibles niveaux. Cet article présente l'état de l'art des techniques adaptatives et des nouvelles méthodes d'auto-apprentissage pour réaliser l'équilibrage du réseau.
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451015AReviewOfSelflearningAndAdaptiveTechniquesForGridBalancing.pdf (727.33 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04209800 , version 1 (18-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04209800 , version 1

Citer

Antonella Tannous, Ferréol Binot, Bruno Francois. A review of self-learning and adaptive techniques for grid balancing. Symposium de génie électrique (SGE 2023), Jul 2023, Lille, France. ⟨hal-04209800⟩
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