De l'échantillonnage adaptatif à la résolution de jeux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

De l'échantillonnage adaptatif à la résolution de jeux

Emilie Kaufmann

Résumé

Dans ce chapitre nous introduisons le problème des bandits, qui est la brique de base de l'apprentissage par renforcement. L'objectif est de présenter l'algorithme de Monte Carlo Tree Search (MCTS) pour la résolution de jeux, et plus précisément la variante UCT.
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Dates et versions

hal-04152484 , version 1 (11-07-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04152484 , version 1

Citer

Nathanaël Fijalkow, Emilie Kaufmann. De l'échantillonnage adaptatif à la résolution de jeux. Informatique Mathématique Une photographie en 2022, 2022. ⟨hal-04152484⟩
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