Combined GPR and visible image databases of concrete structures
Résumé
The database has been performed in the frame of a research project named ADOUCIR (Aide au Diagnostic d'OUvrages par Couplage d'Images et Radar, or Aid to the Diagnosis of Structures by Image and Radar Coupling), founded by the FEREC (Fondation d’entreprise recherche collective pour la construction et les infrastructures) foundation. The general objective is to show the feasibility and the interest of artificial intelligence methods combining visible surface image and ground-penetrating radar (GPR) data for the inspection of civil engineering concrete structures. In this database, images of concrete structure areas smaller than 1 m² are acquired in two ways: (i) images of the concrete surface acquired in the visible range, (ii) images of the concrete sub-surface obtained from GPR represented as B-scans. In relation to the observed surface, each area is also classified by an expert into two categories: healthy area and damaged area (with cracks).
Ce projet vise à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour détecter la présence de fissures sur ouvrages en béton tout en analysant la structure interne afin d’identifier et classifier les causes de ces désordres. La faisabilité d’une telle approche sera étudiée à la fois en terme d’acquisition avec l’utilisation conjointe d’images visibles et radar à partir de capteurs montés sur drone et en terme de traitement avec l’emploi de techniques d’apprentissage automatique. La mise en place des outils sera dans un premier temps réalisé sur des données simulées ou réelles sur des zones connues. L’ensemble de la chaine de traitement pourra ensuite être évalué sur tout un ouvrage.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|