Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2023

Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires

Abstract

Le résumé multi-documents est une tâche difficile en traitement automatique du langage, ayant pour objectif de résumer les informations de plusieurs documents. Cependant, les documents sources sont souvent insuffisants pour obtenir un résumé qualitatif. Nous proposons un modèle guidé par un système de recherche d'informations combiné avec une mémoire non paramétrique pour la génération de résumés. Ce modèle récupère des candidats pertinents dans une base de données, puis génère le résumé en prenant en compte les candidats avec un mécanisme de copie et les documents sources. Cette mémoire non paramétrique est implémentée avec la recherche approximative des plus proches voisins afin de faire des recherches dans de grandes bases de données. Notre méthode est évalué sur le jeu de données MultiXScience qui regroupe des articles scientifiques. Enfin, nous discutons de nos résultats et des orientations possibles pour de futurs travaux.
Fichier principal
Vignette du fichier
461439.pdf (262.9 Ko) Télécharger le fichier
Origin Publisher files allowed on an open archive

Dates and versions

hal-04130224 , version 1 (20-06-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04130224 , version 1

Cite

Florian Baud, Alex Aussem. Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.19-27. ⟨hal-04130224⟩
44 View
45 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More