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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue

Résumé

Meaning Representation (AMR) est un formalisme permettant de représenter la sémantique d'une phrase sous la forme d'un graphe, dont les nœuds sont des concepts sémantiques et les arcs des relations typées. Dans ce travail, nous construisons un analyseur AMR pour le français en étendant une méthode translingue zéro-ressource proposée par Procopio et al. (2021). Nous comparons l'utilisation d'un transfert bilingue à un transfert multi-cibles pour l'analyse sémantique AMR translingue. Nous construisons également des données d'évaluation pour l'AMR français. Nous présentons enfin les premiers résultats d'analyse AMR automatique pour le français. Selon le jeu de test utilisé, notre parseur AMR entraîné de manière zéro-ressource, c'est-à-dire sans données d'entraînement, obtient des scores Smatch qui se situent entre 54,2 et 66,0.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04130199 , version 2 (20-06-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04130199 , version 2

Citer

Jeongwoo Kang, Maximin Coavoux, Cédric Lopez, Didier Schwab. Analyse sémantique AMR pour le français par transfert translingue. 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.55-62. ⟨hal-04130199⟩
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