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Poster De Conférence Année : 2023

Success stories of FAIR data publication on behalf of the ANR SO-DRIIHM Open Science project

Expériences réussies de publication de données FAIR dans le cadre du projet ANR de science ouverte SO-DRIIHM

Emilie Lerigoleur
Florence Mazier

Résumé

The ANR SO-DRIIHM project (October 2020 - March 2024) has two main objectives, firstly to promote open science within the multidisciplinary DRIIHM community, and secondly to co-design an ergonomic "open science gateway" platform. Among the 8 partners involved in the project, 6 are members of the data-DRIIHM group composed of support engineers and scientific coordinators of OHM and OHMi. One of the priority actions of SO-DRIIHM, through the identification of pilot projects, has been to support volunteer scientists in the structuring, dissemination and valorisation of their data. This poster focuses on 3 successful experiences of dissemination of OHM data according to the "FAIR" principles, i.e. Findable, Accessible, Interoperable and Reusable:1) The dissemination of the Kakila database (cetacean biodiversity in Guadeloupe - OHM Littoral Caraïbe - TRAFIC pilot project) in the Pôle National de Données de Biodiversité (PNDB) and the writing of an associated data paper;2) The dissemination of vegetation data in the Bassiès valley (OHM Pyrénées Haut Vicdessos - PASTSERV pilot project), its "FAIR" version in the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) and its original format in the CNRS-INEE/MNHN data.InDoRES repository;3) The dissemination in GBIF of biodiversity data, occurrences and camera traps of large mammals and birds in the Ferlo (OHMi Téssékéré).In conclusion, it is specified that FAIR data are not necessarily open. The conditions of access and use as well as the choice of licence are crucial. The selection of the data repository is also key, with data.InDoRES being the recommended default thematic repository for ecology/environment data and Nakala for SHS data. The future DATADRIIHM platform aims to simplify the data deposit process, to support good "FAIRification" practices, to facilitate the search for OHM data and to provide new functionalities of interest to the community, subject to their feasibility.
Le projet ANR SO-DRIIHM (octobre 2020 – mars 2024) a deux grands objectifs dont le premier vise à la promotion de la science ouverte auprès de la communauté pluridisciplinaire du DRIIHM et le deuxième, le codesign d'une plateforme ergonomique "aiguilleur de la science ouverte". Parmi les 8 partenaires impliqués dans le projet, 6 sont membres du groupe data-DRIIHM composé d’ingénieurs support et coordinateurs scientifiques des OHM et OHMi. Une des actions prioritaires de SO-DRIIHM, via l'identification de projets pilotes, a été l'accompagnement de scientifiques volontaires vers la structuration, diffusion et valorisation de leurs données. Ce poster fait le focus sur 3 expériences réussies de diffusion des données des OHM selon les principes "FAIR", c’est-à-dire Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables :1) La diffusion de la base de données Kakila (biodiversité de cétacés en Guadeloupe - OHM Littoral Caraïbe - projet pilote TRAFIC) dans le Pôle National de Données de Biodiversité (PNDB) et la rédaction d’un data paper associé ;2) La diffusion de données de végétation dans la vallée de Bassiès (OHM Pyrénées Haut Vicdessos - projet pilote PASTSERV), sa version "FAIR" dans le Global Biodiversity Information Facility (GBIF) et son format d’origine dans l’entrepôt data.InDoRES du CNRS-INEE/MNHN ;3) La diffusion dans le GBIF de données de biodiversité, d’occurrences et de pièges photographiques de grands mammifères et d’oiseaux dans le Ferlo (OHMi Téssékéré).Il est précisé en conclusion que les données FAIR ne sont pas obligatoirement ouvertes. Les conditions d'accès et d'utilisation ainsi que le choix de la licence sont cruciaux. La sélection de l'entrepôt de données est également clé, data.InDoRES étant l’entrepôt disciplinaire thématique par défaut recommandé pour les données en écologie/environnement et Nakala celui pour les données SHS. La future plateforme DATADRIIHM vise à simplifier la démarche de dépôt des données, accompagner dans les bonnes pratiques de "FAIRisation", faciliter la recherche des données des OHM et se doter de nouvelles fonctionnalités d'intérêt pour la communauté sous réserve de leur faisabilité.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-04128197 , version 1 (14-06-2023)

Licence

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Identifiants

Citer

Emilie Lerigoleur, Laurent Bouveret, Ablaye Diop, Jean-Luc Jung, Iwan Le Berre, et al.. Success stories of FAIR data publication on behalf of the ANR SO-DRIIHM Open Science project. International Symposium of LabEx DRIIHM 2023, Jun 2023, Strasbourg, France. , 2023, ⟨10.34972/driihm-a7445b⟩. ⟨hal-04128197⟩
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