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Ouvrages Année : 2023

Artificial Design : Creation Versus Machine Learning

Design sous artifice : la création au risque du machine learning

Résumé

In the early 2020s, driven by progress in "artificial intelligence", programs such as GPT-3, DALL E, Midjourney or Disco Diffusion made it possible to generate images from text instructions. Although these productions often only imitate existing data and lack diversity, media debates tend to focus on the replacement of humans by the machine. In doing so, they screen the essential question: what is the spectrum of current and potential implications of machine learning for design practices?
Au début des années 2020, portés par les progrès des « intelligences artificielles », des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d’instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu’imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine. Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?
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Dates et versions

hal-04113736 , version 1 (01-06-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04113736 , version 1

Citer

Anthony Masure. Design sous artifice : la création au risque du machine learning. 2023, 2940510768. ⟨hal-04113736⟩

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