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Poster Communications Year : 2022

A Technology Intelligence Recommendation System based on Multiplex Networks

Abstract

In order to identify technological opportunities and threats that may affect the future development and survival of companies, the scientific experts of these companies must scan and monitor developments in the external environment using a structured process called "technology intelligence." Technology intelligence is the collection and delivery of technological information as part of a structured process through which an organization/company develops awareness of technological threats and opportunities for its experts. This includes the experts' constant search for key information from the Internet, provided by various sources, to stay abreast of current developments in their area of interest and remain competitive. This information, which comes from data sources on the Internet, is stored as structured "documents." Therefore, one problem that Technology Intelligence faces is the real-time recommendation of relevant documents to experts. In Technology Intelligence, all of this information extracted from the Internet is associated with various processing steps that must be permanently continued or repeated for each new subject of investigation in order to obtain valid results. Thus, the need for an efficient recommendation system on the crawled data becomes clear.
Afin d'identifier les opportunités et les menaces technologiques susceptibles d'affecter le développement et la survie des entreprises, les experts scientifiques de ces entreprises doivent scruter et surveiller les évolutions de l'environnement externe à l'aide d'un processus structuré appelé "la veille technologique". La veille technologique consiste en la collecte et la fourniture d'informations technologiques dans le cadre d'un processus structuré par lequel une organisation/entreprise développe une conscience des menaces et des opportunités technologiques pour ses experts. Cela inclut la recherche constante d'informations clés sur Internet, provenant de diverses sources, pour rester au courant des développements actuels dans leur domaine d'intérêt et rester compétitif. Ces informations, provenant de sources de données sur Internet, sont stockées sous forme de "documents" structurés. Par conséquent, un problème auquel l'Intelligence Technologique est confrontée est la recommandation en temps réel de documents pertinents aux experts. Dans l'Intelligence Technologique, toutes ces informations extraites d'Internet sont associées à diverses étapes de traitement qui doivent être poursuivies en permanence ou répétées pour chaque nouveau sujet d'enquête afin d'obtenir des résultats valides. Ainsi, il devient évident qu'un système de recommandation efficace est nécessaire pour les données collectées.
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WiML_NeurIPS_2022.pdf (1.28 Mo) Télécharger le fichier
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Dates and versions

hal-04091140 , version 1 (07-05-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04091140 , version 1

Cite

Foutse Yuehgoh, Nicolas Travers, Sonia Djebali. A Technology Intelligence Recommendation System based on Multiplex Networks. 17th Women in Machine Learning Workshop (WiML 2022), co-located with NeurIPS, Nov 2022, Louisiana, United States. 2022. ⟨hal-04091140⟩
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