Machine learning in renal cell carcinoma research: the promise and pitfalls of ’renal-izing’ the potential of artificial intelligence - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue BJU International Année : 2023

Machine learning in renal cell carcinoma research: the promise and pitfalls of ’renal-izing’ the potential of artificial intelligence

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Khene et al. - 2023 - Machine Learning in Renal Cell Carcinoma Research.pdf (255.67 Ko) Télécharger le fichier
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hal-04088337 , version 1 (16-05-2023)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale

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Citer

Zine-Eddine Khene, Alexander Kutikov, Riccardo Campi. Machine learning in renal cell carcinoma research: the promise and pitfalls of ’renal-izing’ the potential of artificial intelligence. BJU International, 2023, ⟨10.1111/bju.16016⟩. ⟨hal-04088337⟩
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