Designing recurrent cells to enforce stability in real-time dynamical simulations - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Designing recurrent cells to enforce stability in real-time dynamical simulations

Résumé

Design a neural network to learn the dynamical behaviour of hyperelastic systems, while structurally enforcing (some) stability properties.
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2022_IUTAM_poster.pdf (7.15 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04048373 , version 1 (27-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04048373 , version 1

Citer

Louen Pottier, Anders Thorin. Designing recurrent cells to enforce stability in real-time dynamical simulations. IUTAM Symposium on Data-driven mechanics, Oct 2022, Paris, France. ⟨hal-04048373⟩
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