Evaluation of two automatic image-processing approaches for oligoclonal band detection: an expert system and a deep learning model - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Evaluation of two automatic image-processing approaches for oligoclonal band detection: an expert system and a deep learning model

Farah Haddad
Samuel Boudet
Laurent Peyrodie
Julien Poupart
  • Fonction : Auteur
Patrick Hautecoeur
  • Fonction : Auteur
Vincent Chieux
  • Fonction : Auteur
Gérard Forzy
  • Fonction : Auteur

Dates et versions

hal-03981544 , version 1 (09-02-2023)

Identifiants

Citer

Farah Haddad, Samuel Boudet, Laurent Peyrodie, Nicolas Vandenbroucke, Julien Poupart, et al.. Evaluation of two automatic image-processing approaches for oligoclonal band detection: an expert system and a deep learning model. 38th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis – ECTRIMS 2022, Oct 2022, Amsterdam, Netherlands. Multiple Sclerosis Journal, 28 (3S), pp.130-691, 2022, ⟨10.1177/13524585221123687⟩. ⟨hal-03981544⟩
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