Local Anomaly Detection for Multivariate Time Series by Temporal Dependency Based on Poisson Model - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue (Article De Synthèse) IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Année : 2022

Local Anomaly Detection for Multivariate Time Series by Temporal Dependency Based on Poisson Model

Domaines

Informatique [cs]

Seif-Eddine Benkabou  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03955108

Soumis le : mardi 24 janvier 2023-20:05:10

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:06

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hal-03955108 , version 1 (24-01-2023)

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Citer

Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Vivien Kraus, Kilian Bourhis, Bruno Canitia. Local Anomaly Detection for Multivariate Time Series by Temporal Dependency Based on Poisson Model. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33 (11), pp.6701-6711. ⟨10.1109/TNNLS.2021.3083183⟩. ⟨hal-03955108⟩

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