Improving performances of MCMC for Nearest Neighbor Gaussian Process models with full data augmentation
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Article Dans Une Revue
Computational Statistics and Data Analysis
Année : 2022
Accord Elsevier CCSD : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-03948134
Soumis le : lundi 22 juillet 2024-10:58:01
Dernière modification le : vendredi 29 novembre 2024-16:08:47
Dates et versions
Licence
Identifiants
- HAL Id : hal-03948134 , version 1
- ARXIV : 2010.00896
- DOI : 10.1016/j.csda.2021.107368
- PII : S0167-9473(21)00202-4
Citer
Sébastien Coube-Sisqueille, Benoît Liquet. Improving performances of MCMC for Nearest Neighbor Gaussian Process models with full data augmentation. Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 168, pp.107368. ⟨10.1016/j.csda.2021.107368⟩. ⟨hal-03948134⟩
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