Cet article introduit une nouvelle méthode pour désentrelacer et classifier les émetteurs d'un signal RADAR utilisant des distances de transport optimal. Une stratégie en deux étapes est développée et appliquée pour désentrelacer un signal RADAR : tout d'abord, un algorithme de clustering est utilisé pour séparer les données. Ensuite, les résultats (classes) du clustering initial sont incorporées dans un clustering agglomératif hiérarchique combiné à des distances de transport optimal utiliser pour fusionner (regrouper) les classes. Enfin, le processus d'identification est appliqué sur ces résultats du désentrelacement; la méthodologie est basée sur l'élaboration d'une distance entre un groupe d'impulsions et une description des caractéristiques d'un émetteur RADAR à partir d'une base de données de référence. La méthodologie est construite et évaluée sur des données simulées étiquetées.