Extraction et analyse de concepts médicaux dans un corpus de spécialité en orthophonie - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Extraction et analyse de concepts médicaux dans un corpus de spécialité en orthophonie

Résumé

Nous présentons dans cette étude une approche hybride pour l'extraction d’entités médicales dans des textes, combinant l'utilisation de connaissances spécialisées et l'adaptation de modèles de langues. Cette extraction automatique est appliquée sur un corpus spécialisé en orthophonie et complétée par une analyse de la structure syntaxico-sémantique des entités et une analyse qualitative des termes extraits.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03846822 , version 1 (14-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03846822 , version 1

Citer

Tiphaine Le Clercq de Lannoy, Romaric Besançon, Olivier Ferret, Julien Tourille, Frederique Henry, et al.. Extraction et analyse de concepts médicaux dans un corpus de spécialité en orthophonie. LIFT/TAL 2022 - Journées Jointes des Groupements de Recherche Linguistique Informatique Formelle et de Terrain et Traitement Automatique des Langues, Nov 2022, Marseille, France. pp.99-108. ⟨hal-03846822⟩

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