Machine learning optimization of supercontinuum properties towards multiphoton microscopy - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Machine learning optimization of supercontinuum properties towards multiphoton microscopy

Résumé

We implement machine learning to optimize spectro-temporal properties of supercontinuum generation during nonlinear fiber propagation. In particular, we numerically study how the suitable adjustment of femtosecond pulse patterns can be leveraged to maximize the output spectral intensities and temporal waveforms at wavelengths relevant for multi-photon imaging.
Fichier principal
Vignette du fichier
Soumission_ELIOS_Boussafa_V1.pdf (118.19 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03828093 , version 1 (25-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03828093 , version 1

Citer

Van Thuy Hoang, Yassin Boussafa, Lynn Sader, Sébastien Février, Vincent Couderc, et al.. Machine learning optimization of supercontinuum properties towards multiphoton microscopy. Journées du GDR Elios 2022, Oct 2022, Marseille, France. ⟨hal-03828093⟩
31 Consultations
85 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More