On the use of recurrent neural networks for fast and accurate non-uniform gas radiation modeling
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|
Article Dans Une Revue
Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer
Année : 2022
Frédéric ANDRE : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-03826189
Soumis le : lundi 13 novembre 2023-12:33:37
Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:10
Citer
Frédéric André, Céline Cornet, Cindy Delage, Philippe Dubuisson, Mathieu Galtier. On the use of recurrent neural networks for fast and accurate non-uniform gas radiation modeling. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 2022, 293, pp.108371. ⟨10.1016/j.jqsrt.2022.108371⟩. ⟨hal-03826189⟩
Collections
52
Consultations
27
Téléchargements