Nous nous intéressons au problème du calcul d’explications de comparaisons par paires issues d’un modèle de préférence additif. La structure de ces explications s’appuie sur une décomposition de la paires à expliquer sous la forme d’une séquence de jugements de préférence. Pour que cette explication soit comprise et acceptée par celui à qui elle est destinée, chaque élément de la séquence construite doit être aussi intelligible et cognitivement simple que possible. Ainsi, nous proposons plusieurs schémas d’arguments permettant d’inférer de nouvelles connaissances, sous forme de comparaisons par paires, à partir de celles précédemment validées. Ces schémas d’arguments dont nous garantissons la correction, exploitent un certain nombre de propriétés du modèle additif. Nous préconisons spécifiquement l’utilisation du schéma couverture car il répond à certaines propriétés souhaitables pour les explications. Imposer que la décomposition soit faite en éléments cognitivement simples se fait au prix de l’exhaustivité. Cependant, les résultats expérimentaux montrent que nous sommes capables de fournir des explications dans une large proportion de cas.