Optimisation des propriétés d’un supercontinuum par apprentissage automatique pour la microscopie multiphotonique
Résumé
Nous étudions des approches innovantes d’apprentissage automatique afin d’optimiser les propriétés spectro-temporelles d’un supercontinuum fibré. Nous démontrons numériquement que l’ajustement d’un motif d’impulsions femtosecondes permet de maximiser le profil temporel à des longueurs d’onde pertinentes en imagerie multiphotonique.
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