TENET, un outil pour construire des ontologies OWL à partir de textes en langue naturelle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

TENET, un outil pour construire des ontologies OWL à partir de textes en langue naturelle

Résumé

This paper presents the demonstration of TENET, a generic and open source tool for building OWL ontologies from texts written in natural language. We illustrate the different steps of the processing chain, including: Going through a pivot semantic representation of the utterances (serialized in RDF), as well as setting up and performing the extraction and construction process of the target ontology. Finally, we show how the target ontology can be exploited, in an industrial context, with an example of automatic verification of system requirements.
Cet article présente la démonstration de TENET, un outil générique et Open Source pour construire des ontologies OWL à partir de textes écrits en langue naturelle. Nous illustrons les différentes étapes de la chaîne de traitement, notamment le passage par une représentation sémantique pivot des énoncés (sérialisée en RDF), ainsi que le paramétrage et la réalisation du processus d’extraction et de construction de l’ontologie cible. Enfin, nous montrons comment l’ontologie cible peut être exploitée, dans un contexte industriel, avec un exemple de vérification automatique d’exigences système.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03789117 , version 1 (27-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03789117 , version 1

Citer

David Rouquet, Aurélien Lamercerie, Valérie Bellynck, Christian Boitet, Vincent Berment, et al.. TENET, un outil pour construire des ontologies OWL à partir de textes en langue naturelle. Extraction et Gestion des Connaissances - EGC'2022, Jan 2022, Blois, France. ⟨hal-03789117⟩
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