Global multivariate model learning from hierarchically correlated data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment Année : 2021

Global multivariate model learning from hierarchically correlated data

Domaines

Physique [physics] Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
2102.06036.pdf (1.87 Mo) Télécharger le fichier

Pierre Barrat-Charlaix  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03721087

Soumis le : mardi 6 février 2024-18:13:14

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:10:33

Archivage à long terme le : mardi 7 mai 2024-20:24:45

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03721087 , version 1 (06-02-2024)

Identifiants

Citer

Edwin Rodríguez Horta, Alejandro Lage-Castellanos, Martin Weigt, Pierre Barrat-Charlaix. Global multivariate model learning from hierarchically correlated data. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021, 2021 (7), pp.073501. ⟨10.1088/1742-5468/ac06c2⟩. ⟨hal-03721087⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSERM CNRS LCQB LCQB-SGBP IBPS SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES
108 Consultations
23 Téléchargements

Altmetric

Partager

More