Identification automatique des sources de vibrations par intelligence artificielle pour le suivi de chantier - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Identification automatique des sources de vibrations par intelligence artificielle pour le suivi de chantier

Etienne Rey
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1149023
Groupe Géolithe
Nickolas Stelzenmuller
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1149024

Résumé

Identification automatique des sources de vibrations par intelligence artificielle pour le suivi de chantier

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Mécanique [physics.med-ph]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-03720191

Soumis le : lundi 11 juillet 2022-17:28:31

Dernière modification le : mardi 12 juillet 2022-13:22:15

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Dates et versions

hal-03720191 , version 1 (11-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03720191 , version 1

Citer

Etienne Rey, Nickolas Stelzenmuller. Identification automatique des sources de vibrations par intelligence artificielle pour le suivi de chantier. 11èmes journées nationales de géotechnique et de géologie de l’ingénieur, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon [INSA Lyon], CFMS, CFMR, CFGI, Jun 2022, Lyon, France. ⟨hal-03720191⟩

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