Estimation des paramètres du modèle à classes latentes pour des données longitudinales
Résumé
In this work, we introduce the latent class model in the longitudinal case. This model is an extension of the classical latent class model. We consider onlv the discrete time case. In this model with polvtomous items, we have three parameters to estimate : the first one is the probability that an individual is in a latent class at the initial stage, the second is the transition probability and the third is the probability that at a given time an individual in a class to answer an item. Finally, we applv the method to a real data Quality of life data set. We use the SAS proc LTA to get numerical estimation of these parameters.
Dans ce travail, nous présentons le modèle à classes latentes dans le cas longitudinal. Ce modèle est une extension du modèle à classes latentes. Nous ne traitons que le cas où le temps est considéré comme étant discret. Dans ce modèle, avec des items polytomiques, nous avons trois paramètres à estimer : la probabilité qu'un individu soit dans une classe latente à l'étape initiale, la probabilité de transition et enfin, la probabilité qu'un individu d'une classe quelconque réponde à un item à un instant donné. Enfin, nous appliquons la méthode à des données réelles en qualité de vie. Pour cela, nous utiliserons la procédure proc LTA de SAS pour obtenir numériquement l'estimation des paramètres.
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