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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Semi-Parametric Wavefront Modelling for the Point Spread Function

Tobias Liaudat
Jean-Luc Starck
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 858909
Martin Kilbinger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1117820

Résumé

We introduce a new approach to estimate the point spread function (PSF) field of an optical telescope by building a semi-parametric model of its wavefront error. This method is particularly advantageous because it does not require calibration observa- tions to recover the wavefront error and it naturally takes into account the chromaticity of the optical system. The model is end-to-end differentiable and relies on a diffraction operator that allows us to compute monochromatic PSFs from the wavefront information.
Nous présentons une nouvelle approche pour estimer le champ de la fonction d'étalement du point d'un télescope optique en construisant un modèle semi-paramétrique de son erreur de front d'onde. Cette méthode est particulièrement avantageuse car elle ne nécessite pas d'observations de calibration pour récupérer l'erreur de front d'onde et elle prend naturellement en compte la chromaticité du système optique. Le modèle est différentiable de bout en bout et s'appuie sur un opérateur de diffraction qui nous permet de calculer les fonction d'étalement du point monochromatiques à partir des informations du front d'onde.
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SFdS_wavefrontPSF.pdf (170.05 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03444576 , version 1 (23-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03444576 , version 1

Citer

Tobias Liaudat, Jean-Luc Starck, Martin Kilbinger. Semi-Parametric Wavefront Modelling for the Point Spread Function. 52ème Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France. ⟨hal-03444576⟩
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