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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Working situation health monitoring: Proposal of method and case study

Working Situation Health Monitoring: proposition d'une méthode et application sur cas d'étude

Résumé

In a working situation on an automated assembly machine, technical drifts during operation can lead to machine dysfunctions. These dysfunctions may cause the operator supervising the machine to adapt and respond to reduce the effect of these technical drifts on the rest of the working situation. To respond to these dysfunctions the operator may expose him or herself to hazards and thus be in a hazardous situation. (Lamy & Perrin, 2020) showed the feasibility of identifying this kind of potentially hazardous situation by observing the working situation. Here, we propose a method called Working Situation Health Monitoring (WSHM). The goal of this method is to identify these potentially hazardous situations by analyzing the potential drift of working situations and monitor the advent of potentially hazardous situations using equipment and production data. It consists of three steps: firstly, we model the working situation studied to characterize the nominal working situation; secondly, we analyze cause-and-effect relationships between potential process drifts, potential operator responses and potentially hazardous situations; and thirdly, we construct a health indicator of the working situation based on knowledge of potentially hazardous situations identified in the second step and by equipment data. This paper also presents the application of the method to a case study (an educational automated assembly machine).
Dans une situation de travail sur une machine d'assemblage automatisée, des dérives techniques en cours de fonctionnement peuvent conduire à des dysfonctionnements de la machine. Ces dysfonctionnements peuvent amener l'opérateur supervisant la machine à s'adapter et à réagir pour réduire l'effet de ces dérives techniques sur le reste de la situation de travail. Pour répondre à ces dysfonctionnements, l'opérateur peut s'exposer à des phénomènes dangereux et donc être en situation de danger. (Lamy & Perrin, 2020) ont montré la faisabilité d'identifier ce type de situation potentiellement dangereuse en observant la situation de travail. Nous proposons ici une méthode appelée Working Situation Health Monitoring (WSHM). L'objectif de cette méthode est d'identifier ces situations potentiellement dangereuses en analysant la dérive potentielle des situations de travail et de suivre l'émergence des situations potentiellement dangereuses à l'aide des données d'équipement et de production. Elle se compose de trois étapes : premièrement, nous modélisons la situation de travail étudiée pour caractériser la situation de travail nominale ; deuxièmement, nous analysons les relations de cause à effet entre les dérives potentielles du procédé, les réponses potentielles des opérateurs et les situations potentiellement dangereuses ; et troisièmement, nous construisons un indicateur de santé de la situation de travail à partir de la connaissance des situations potentiellement dangereuses identifiées dans la deuxième étape et par les données de l'équipement. Cet article présente également l'application de la méthode à une étude de cas (une machine d'assemblage automatisée à vocation pédagogique).
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Dates et versions

hal-03351463 , version 1 (22-09-2021)

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Citer

Romain Duponnois, Eric Levrat, Ali Siadat, Pascal Lamy. Working situation health monitoring: Proposal of method and case study. 31st European Safety and Reliability Conference, ESREL 2021, Sep 2021, Angers, France. ⟨10.3850/978-981-18-2016-8_403-cd⟩. ⟨hal-03351463⟩
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