Machine learning to improve the impact assessment of micropollutants release from WWTP - Archive ouverte HAL
Pré-Publication, Document De Travail (Preprint/Prepublication) Année : 2021

Machine learning to improve the impact assessment of micropollutants release from WWTP

Rémi Servien
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]
ChemHouse Research Group
Coralie Leenknecht
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]
Kevin Bonnot
  • Fonction : Auteur
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]
Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes
Virginie Rossard
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]
ChemHouse Research Group
Eric Latrille
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]
ChemHouse Research Group
Laure Mamy
  • Fonction : Auteur
Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes
Pierre Benoit
Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes
Arnaud Hélias
Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles
Pôle ELSA, Environmental Life Cycle and Sustainability Assessment
CV
Dominique Patureau
Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne]

Domaines

Environnement et Société Sciences du Vivant [q-bio]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-03346134

Soumis le : jeudi 16 septembre 2021-10:13:50

Dernière modification le : mercredi 22 mai 2024-14:24:02

Archivage à long terme le : vendredi 17 décembre 2021-18:40:34

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Dates et versions

hal-03346134 , version 1 (16-09-2021)
hal-03346134 , version 2 (06-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03346134 , version 1

Citer

Rémi Servien, Coralie Leenknecht, Kevin Bonnot, Virginie Rossard, Eric Latrille, et al.. Machine learning to improve the impact assessment of micropollutants release from WWTP. 2021. ⟨hal-03346134v1⟩

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