Nous étudions un modèle de ségrégation cellulaire dans une population composée de deux types de cellules. En partant d’un modèle initialement proposé dans [3], nous cherchons à comprendre l’impact d’une division cellulaire sur les capacités de ségrégation du système. Le modèle original décrit une population de cellules sphériques interagissant avec leurs voisins proches par le biais d’un potentiel de répulsion et dont les centres sont soumis à un mouvement brownien. Ici, nous ajoutons un processus stochastique de naissance et de mort dans le modèle à agents, qui approche un terme de croissance logistique dans la limite du continu. Nous étudions la stabilité linéaire des états stationnaires spatialement homogènes du modèle macroscopique et nous obtenons un critère précis pour la transition de phase, qui lie la capacité de ségrégation du système aux paramètres du modèle. En comparant le critère avec celui obtenu sans croissance logistique, nous montrons que la capacité de ségrégation du système est le résultat d’une interaction complexe entre croissance logistique, diffusion et interactions mécaniques répulsives. Des simulations numériques sont présentés pour illustrer les résultats obtenus à l’échelle microscopique.