Réseau de Neurones Siamois Multimodal pour la prédiction d'évolution de maladies neurodégénératives
Résumé
Pour évaluer la progression de maladies neurodégénératives, l'imagerie médicale est utilisée, ainsi que des tests cognitifs et des mesures bilogiques. Dans ce travail nous présentons une approche d'apprentissage profond dont le but est l'utilisation de données multimodales, pour la prédiction de l'évolution de la maladie. Notre modèle est un réseau de neurones profond, avec des sous-modules siamois dédiés à l'extraction d'informations pour chaque modalité.
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