L’utilisation de plates-formes de validation de programmes est de plus en plus fréquente pour l’apprentissage des bases de l’informatique. Si l’automatisation des tests de validation libère du temps pour l’enseignant et ludifie le parcours de l’apprenant, on observe également certains biais induits par ces dispositifs pédagogiques. Des recherches en Intelligence Artificielle (IA) visent a` pallier certains de ces biais. Pour cela, elles se heurtent au problème de l’analyse informatique de ces pro- grammes par les algorithmes d’IA. Cet article traite d’une expérience pratique d’usages pédagogiques d’une plate-forme d’entraînement à la programmation. Nous présentons une nouvelle méthode pour construire des représentations vectorielles des programmes. Dans une approche centrée ’enseignant’, nous proposons enfin d’exploiter ces nouveaux espaces de représentation pour détecter automatiquement des programmes validés par la plate-forme mais devant être signalés à l’enseignant.