Dans les dernières années, les corpus jouent un rôle de plus en plus important dans le domaine de l'apprentissage des langues étrangères (Boulton & Tyne 2014). L'exploitation de corpus de langue parlée représente une étape primordiale pour le développement des compétences interactionnelles, qui sont situées et inscrites dans la séquentialité des échanges (Ravazzolo et al. 2015). Dans cette communication, nous nous penchons sur l'exploration de la plateforme FLEURON (https://fleuron.atilf.fr/), qui propose un corpus d'enregistrements audio et vidéo d'interactions naturelles documentant des situations représentatives de la vie d'un étudiant en France. Ces données sont dûment transcrites, sous-titrées, et interrogeables à l'aide d'outils spécifiques. En particulier, notre attention se focalise sur l'exploitation du concordancier multimédia de FLEURON. Cet outil permet de rechercher un mot, visualiser ses occurrences dans leur contexte de production et visionner l'extrait correspondant, aligné au tour de parole dans lequel le mot apparaît. Les utilisateurs peuvent ainsi se familiariser avec les usages du français parlé, en s'inscrivant dans un parcours d'apprentissage et de conscientisation sociolangagière (André & Ciekanski 2018). En classe de FLE à l'université, l'accompagnement des apprenants dans l'exploration de cette plateforme est mené par des enseignants qui présentent l'interface et montrent le fonctionnement des outils. Nous étudions le processus de découverte linguistique qui mène au repérage de récurrences et à la formalisation de règles chez les apprenants. À l'aide du concordancier, ils observent les occurrences de certaines formes en contexte et se penchent sur leurs régularités distributionnelles, selon les principes du data-driven learning (Johns 1991). Nous proposons une analyse séquentielle et multimodale des interactions (Traverso 2016) entre enseignants et apprenants afin de mettre en évidence le caractère temporel du processus d'apprentissage s'appuyant sur ces ressources numériques.