Cloud-Radio Access Network (Cloud-RAN) est une architecture prometteuse de réseau mobile qui consisteà découpler les unités de bande de base des unités radio età centraliser le traitement en bande de base de plusieurs Radio Remote Heads (RRH) dans un BBU pool. Dans Cloud-RAN, les RRHs partagent des ressources limitées de calcul, cela rend plus difficile la planification du traitement des données des utilisateurs, en particulier pour les BBU pools surchargés, tout en respectant les contraintes de temps imposées par le mécanisme HARQ.Étant donné que le temps de traitement des données des utilisateurs dépend des paramètres radio tels que l'indice MCS (Modulation Coding Scheme), nous proposons de permettre la coordination entre les ordonnanceurs de ressources radio et de calcul ce qui permetà l'ordonnanceur radio d'ajuster les indices MCS des utilisateurs, pour que l'ordonnanceur de calcul puisse traiter leurs données dans le pool BBU en respectant la date limite imposée par le mécanisme HARQ. Nous proposons deux algorithmes basés sur la programmation linéaire entière ainsi que deux heuristiques de faible complexité. Nousévaluons leurs performances avec différentes métriques. Les résultats révèlent les avantages des solutions de coordination ; notamment en termes de réduction de la puissance gaspillée, et indiquent pour chaque métrique le meilleur algorithme qui pourrait etre adopté.