Les travaux présentés ici s'inscrivent dans le cadre de la détection et du diagnostic de défauts électroniques de type circuit ouvert sur un onduleur NPC triphasé associé à une machine asynchrone. L'approche utilisée se base sur l'analyse des propriétés statistiques des courants de phase. Les quatre premiers moments statistiques sont appliqués sur les mesures et évalués dans le domaine temporel. Deux méthodes de détection et diagnostic de défaut sont évaluées. La première se basant sur l'analyse des caractéristiques du défaut et son évolution dans le domaine temporel. Avec cette méthode, les défauts sont détectés avec une probabilité de détection supérieureà80% lorsque la machine tourne à une vitesse supérieure au tiersde la vitesse nominale et pour un rapport de bruit SNR ≥40dB. Malheureusement, les performances de cette méthode se dégradent à basse vitesse et lorsque le bruit dans les mesures devient trop important (SNR≤20dB). Pour améliorer les performances, nous avons utilisé l'algorithme de la somme cumulée des résidus récursifs(CUSUM) appliqué aux moments statistiques. La méthode de détection est efficace avec une probabilité de détection avoisinant les 100%, même pour la plus petite durée de défaut égale à 100μsavec un SNR = 20dB.