Nous proposons une réflexion sur les pratiques d’évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR). Après avoir défini la notion de discrimination d’un point de vue légal et la notion d’équité dans les systèmes d’intelligence artificielle, nous nous intéressons aux pratiques actuelles lors des grandes campagnes d’évaluation. Nous observons que la variabilité de la parole et plus particulièrement celle de l’individu n’est pas prise en compte dans les protocoles d’évaluation actuels rendant impossible l’étude de biais potentiels dans les systèmes.