Appropriation of Social Sciences and Humanities Literature in the public arena
Appropriation de la littérature des sciences sociales et humaines dans l'espace public
Résumé
Introduction. We propose a methodology and tools for exploring the citation contexts of scholarly publications on the web. Method. From the logs to OpenEdition pages, a platform that hosts scholarly publications in the Social Sciences and Humanities, and the digital traces left on the web by the visitors, we identified web pages that cited publications from the OpenEdition platform and delineated the citation contexts using the Texttiling thematic segmentation library. With Unitex, a Natural Language Processing engine, we identified noun phrases from the citation contexts of the citing web pages and built a co-occurrence graph linking the cited OpenEdition publications to the phrases found in their citation contexts on the web. Analysis. We generated a dynamic and interactive graph interface allowing the user to navigate between the cited publications from Open Edition and their contexts of citation. Results. The exploration of the graphs revealed the citation themes, their provenance (citers) and other features such as the purpose of citation, actors and events surrounding the cited publications and the polarity of the citation (positive or negative).
Introduction. Nous proposons une méthodologie et des outils pour explorer les contextes de citation des publications savantes sur le web.
Méthode. A partir des logs des pages de l'OpenEdition, une plateforme qui héberge des publications scientifiques en sciences humaines, et des traces numériques laissées sur le web par les visiteurs, nous avons identifié les pages web qui citaient des publications de la plateforme OpenEdition et délimité les contextes de citation en utilisant la bibliothèque de segmentation thématique Texttiling. Avec Unitex, un moteur de traitement du langage naturel, nous avons identifié des expressions nominatives à partir des contextes de citation des pages web citantes et construit un graphique de cooccurrence reliant les publications OpenEdition citées aux expressions trouvées dans leurs contextes de citation sur le web. Analyse. Nous avons généré une interface graphique dynamique et interactive permettant à l'utilisateur de naviguer entre les publications citées de l'Open Edition et leurs contextes de citation. Résultats. L'exploration des graphiques a révélé les thèmes de citation, leur provenance (citers) et d'autres caractéristiques telles que le but de la citation, les acteurs et les événements entourant les publications citées et la polarité de la citation (positive ou négative).
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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