La microscopie multiphotonique (MMP) est un outil très utilisé en imagerie biologique. Son principe physique est cependant associé à une résolution limitée : de l'ordre du micromètre dans le plan et de plusieurs micromètres dans l'axe. Nous proposons ici une approche numérique ayant pour but la restauration d'images sous forme d'un pipeline de traitement. À partir de notre algorithme FIGARO, des images standards de microbilles de 0,2 µm sont restaurées. La stratégie computationnelle est basée sur une approche variationnelle pour réaliser un fitt multivariable Gaussien. Une méthode d'optimisation alternative proximale est mise en jeu donnant une robustesse au bruit et au flou inégalée, indispensable en MMP.