Cofactorisation de matrices pour le démélange et la classification conjoints d'images hyperspectrales (SFPT-GH 2019)
Résumé
La classification supervisée et le démélange spectral sont parmi les techniques les plus utilisées pour extraire l’information d’images hyperspectrales. Bien que ces deux méthodes sont couramment utilisées, elles n’ont que très rarement été envisagées conjointement. Au lieu d’utiliser ces méthodes de manière séquentielle, comme on le voit les travaux déjà réalisés [1], nous proposons ici d’introduire le concept de démélange et classification conjoints.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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