Estimation d'un indice d'oscillation à partir d'un signal ECG pour la quantification de la respiration périodique chez des patients insuffisants cardiaques sévères
Résumé
Periodic breathing is a sleep-disordered breathing associated with increased mortality in patients with severe heart failure in most studies. In this paper, we present a new strategy to detect mild to severe patterns of periodic breathing using a single electrocardiogram signal in patients with severe heart failure. We first compute three time series, extracted from the ECG signal that are used to estimate an oscillation index that can quantify periodic breathing through time. A one-minute decision is made using an experimental thresholding to decide whether periodic breathing is absent or present. The results obtained are compared to those performed by experts.
La respiration périodique fait partie des troubles respiratoires du sommeil et son association avec l'insuffisance cardiaque constitue un facteur de risque qui conduit à une augmentation de la mortalité. Cet article présente une nouvelle stratégie pour détecter différents niveaux de gravité de la respiration périodique en utilisant un signal d'électrocardiogramme. Nous calculons trois séries temporelles extraites de l'ECG pour estimer un indice d'oscillation qui permet de quantifier cette respiration pathologique. Une décision est prise pour classer chaque minute du signal en présence ou absence de respiration périodique. Les résultats obtenus sur des données réelles sont comparés aux avis des experts.
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