L’annotation linguistique (lemmatisation et autres) n’est depuis longtemps plus contradictoire avec la préservation des formes graphiques de surface. Le problème n’est plus « devons-nous lemmatiser ? » mais « comment enrichir les ressources textuelles d’informations lexicales, morphologiques et syntaxiques ? ». Or, même si certaines opérations textométriques (reposant sur le schéma d’urne) se satisfont de l’annotation automatique où l’ambiguïté résiduelle est traitée selon des scripts, l’Analyse Textuelle des Discours (parmi d’autres carrefours disciplinaires recourant aux matérialités textuelles) exige un contrôle raisonné et optimal des choix effectués et enregistrés. Cela est nécessaire au regard des nécessités d’un « retour au texte » ou plus exactement de l’exploration numérisée et assistée statistiquement. Dans l’optique du scriptorium numérique, DiaTag est un environnement d’annotation entièrement constitué d’alternances automates/dialogues, où ces derniers sont ergonomisés pour l’opérateur expert confronté à des bases de millions de mots. L’expérience décrite ici, menée sur un gros échantillon de presse française saisie à la source papier, qu’il faut amener à l’exploitation en mode plein-texte et recherche experte, montre qu’il devient réaliste d’annoter sous contrôle humain l’ensemble des cas rebelles aux automates tout en allant jusqu’à des niveaux relativement profonds et élaborés de la structuration linguistique.