Nous étudions une classe de processus de naissance et mort avec plusieurs espèces dans la situation où l’extinction est certaine et la distribution quasi-stationnaire est unique. Si on fixe un intervalle de temps fini et qu’on normalise les réalisations d’un tel processus par un paramètre d’échelle K, elles deviennent arbitrairement proches, dans la limite K→+∞, des trajectoires d’un certain système dynamique dont le champ de vecteurs est défini à partir des taux de naissance et mort. Quand le système dynamique admet un seul point fixe attractif, nous avons précédemment analysé le comportement du processus pour des valeurs de K finies et pour des temps finis, c’est-à-dire le comportement intermédiaire entre les deux comportements limites évoqués ci-dessus. La question principale qui nous intéresse est la suivante : si on observe une réalisation du processus, pouvons-nous estimer la résilience au sens de l’ingénieur (engineering resilience) ? Pour répondre à cette question, nous démontrons deux relations entremêlant la résilience, qui est une quantité macroscopique définie pour le système dynamique sous-jacent, et les fluctuations du processus, qui sont, elles, des quantités microscopiques. De tels genres de relations sont bien connus en mécanique statistique hors d’équilibre. Afin d’exploiter ces relations nous introduisons plusieurs estimateurs empiriques que nous parvenons à contrôler pour des temps entre logK, qui est l’échelle de temps pour observer la convergence vers la distribution quasi-stationnaire, et exp(K), qui est l’échelle du temps moyen d’extinction.