Consensus and Flocking in Cooperative Systems with Random Communication Failures
Résumé
We study sufficient conditions for convergence to consensus and flocking of non-linear multi-agent systems subject to random-in-time communication failures. Our approach is based on Lya-punov methods adapted to this non-stationary setting , under a persistence of excitation condition. This assumption has an interpretation in terms of average connectedness of the interaction graph.
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Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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