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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Analyse et classification d'exemples illustratifs dans le dictionnaire "Cesselin" en utilisant Google Traduction et un dictionnaire UNL-UWs

Résumé

Knowing whether an example in a bilingual dictionary is a proverb, an idiomatic expression, a collocation, or a simple usage example would be quite helpful to users, but is rarely indicated. In this paper, we present a manual classification and annotation of examples in a Japanese-French bilingual dictionary, the "Cesselin" (145000 entries), derived from the manual analysis of 500 entries, and outline steps towards automating the annotation process. As for the proverbs, we simply use proverb dictionaries. For the other cases, our method relies on comparing the (automatic) translation into English of an original (Japanese) example and its (French) translation in the dictionary. The comparison is based first on the number of common lexemes in the two (English) outputs, and second on the number of synonymous lexemes, which can be found using a large UNL-UW dictionary. We show our classification procedure in detail and its future automatization.
Savoir si un exemple dans un dictionnaire bilingue est un proverbe, une expression idiomatique, une collocation ou un simple exemple d'utilisation serait très utile aux utilisateurs, mais est rarement indiqué. Dans cet article, nous présentons une classification manuelle et une annotation d'exemples dans un dictionnaire bilingue japonais-français, le « Cesselin » (145000 entrées), dérivées de l'analyse manuelle de 500 entrées, et décrivons les étapes d'automatisation du processus d'annotation. Quant aux proverbes, nous utilisons simplement des dictionnaires de proverbes. Pour les autres cas, notre méthode consiste à comparer la traduction (automatique) en anglais d'un exemple original (japonais) et sa traduction (française) dans le dictionnaire. La comparaison est basée d'abord sur le nombre de lexèmes communs aux deux sorties (anglaises), et deuxièmement sur le nombre de lexèmes synonymes, qui peuvent être trouvés en utilisant un grand dictionnaire UNL-UW. Nous montrons notre procédure de classification en détail et son automatisation future.
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Dates et versions

hal-01992882 , version 1 (24-01-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01992882 , version 1

Citer

Mutsuko Tomokiyo, Mathieu Mangeot-Nagata, Christian Boitet. Analyse et classification d'exemples illustratifs dans le dictionnaire "Cesselin" en utilisant Google Traduction et un dictionnaire UNL-UWs. 11es journées du réseau Lexicologie Terminologie Traduction 2018, Sep 2018, Grenoble, France. ⟨hal-01992882⟩
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