Machine Learning Methods to Perform Pricing Optimization. A Comparison with Standard GLMs - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Variance Année : 2018

Machine Learning Methods to Perform Pricing Optimization. A Comparison with Standard GLMs

Giorgio Alfredo Spedicato
  • Fonction : Auteur
Christophe Dutang
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision
CV
Leonardo Petrini
  • Fonction : Auteur

Domaines

Statistiques [math.ST] Applications [stat.AP]
Fichier principal
Vignette du fichier
Machine-Spedicato.pdf (392.74 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christophe Dutang  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01942038

Soumis le : dimanche 2 décembre 2018-21:05:39

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:54

Archivage à long terme le : dimanche 3 mars 2019-14:51:54

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01942038 , version 1 (02-12-2018)
hal-01942038 , version 2 (08-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01942038 , version 1

Citer

Giorgio Alfredo Spedicato, Christophe Dutang, Leonardo Petrini. Machine Learning Methods to Perform Pricing Optimization. A Comparison with Standard GLMs. Variance, 2018, 12 (1), pp.69-89. ⟨hal-01942038v1⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite
1804 Consultations
8500 Téléchargements

Partager

More