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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Isolation de défaillances par réseaux bayésiens augmentés de REX

Benoît Iung
Flavien Peysson
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1022285

Résumé

Dans le cadre d’un laboratoire commun entre l’entreprise PREDICT SA et le Centre de Recherche en Automatique de Nancy, tous deux spécialistes dans le domaine de la maintenance prévisionnelle et du PHM, la problématique de l’isolation de défaillance a été traité à partir d’un réseau bayésien. Un réseau bayésien initiale dont la structure graphique est défini par des experts systèmes et paramétré pour tenir compte du REX obtenu par les équipes de maintenance. Chaque nouvellement événements est pris en compte pour ajuster les paramètres du réseau et guider efficacement les nouvelles recherche de cause de dysfonctionnement.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01926638 , version 1 (19-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01926638 , version 1

Citer

Christophe Simon, Philippe Weber, Benoît Iung, Flavien Peysson. Isolation de défaillances par réseaux bayésiens augmentés de REX. 21e Congrès de maîtrise des risques et de sûreté de fonctionnement, λμ21, Oct 2018, Reims, France. ⟨hal-01926638⟩
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