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Article Dans Une Revue Journal of Earth Sciences and Geotechnical Engineering Année : 2016

Coupling traffic and emission models: dynamic driving speed for emissions assessment

Résumé

Emission models can provide an estimation of the environmental impact of road traffic. However, decision makers need to be confident in these assessments in order to implement reduction strategies. The key issue at stake, especially in dense urban zone, is to describe accurately the traffic dynamic and particularly the congestion periods. The proper definition of the link mean speed is the ratio of total travelled distance and total time spent during a given period. This spatial speed description can be easily obtained from a dynamic traffic simulation. However, in operational conditions, it is often deduced from observed speeds on loop detectors or speed limit, which inevitably implies a bias on related emissions to be quantified. For this study we focused on vehicle trajectories in the morning peak for a typical weekday in a 3km2 urban network. These detailed traffic data represent a considerable amount of data, but allows us to operate any spatiotemporal aggregation used for emission assessment sake. The emission calculations were made at link level each 6 minutes, combining the various traffic indicators and either the Copert emission factors database or Phem model. The related fuel consumption and NOx emissions are compared.
Les modèles d'émission peuvent fournir une estimation de l'impact environnemental du trafic routier. Toutefois, les décideurs doivent avoir confiance dans ces évaluations afin de mettre en oeuvre des stratégies de réduction. L'enjeu majeur, notamment en zone urbaine dense, est de décrire avec précision la dynamique du trafic et en particulier les périodes de congestion. La définition correcte de la vitesse moyenne de la liaison est le rapport entre la distance totale parcourue et le temps total passé pendant une période donnée. Cette description de la vitesse spatiale peut être facilement obtenue à partir d'une simulation dynamique du trafic. Cependant, dans les conditions d'exploitation, elle est souvent déterminée à partir des vitesses observées sur les boucles électromagnétiques ou à partir des vitesses limites, ce qui implique inévitablement un biais sur les émissions correspondantes à quantifier. Pour cette étude, nous nous sommes concentrés sur les trajectoires des véhicules à l'heure de pointe du matin pour une journée typique de la semaine sur un réseau urbain de 3 km2. Ces données détaillées sur le trafic représentent une quantité considérable de données, mais nous permettent d'opérer toute agrégation spatio-temporelle utilisée pour l'évaluation des émissions. Les calculs d'émissions ont été effectués au niveau des liens toutes les 6 minutes, en combinant les différents indicateurs de trafic et soit les facteurs d'émission Copert, soit le modèle Phem. La consommation de carburant et les émissions de NOx sont comparées.
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Dates et versions

hal-01925495 , version 1 (30-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01925495 , version 1

Citer

Delphine Lejri, Ludovic Leclercq, Arnaud Can. Coupling traffic and emission models: dynamic driving speed for emissions assessment. Journal of Earth Sciences and Geotechnical Engineering, 2016, 6 (4), pp.193-204. ⟨hal-01925495⟩
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